January 21, 2016
Ricardo
Peloi

Techbeer Ep. 3 - Machine Learning

No terceiro episódio de Techbeer, exploramos algumas dos conceitos e aplicações de Machine Learning, e é claro, experimentamos uma nova cerveja!

Previously on Techbeer

Chegamos ao terceiro episódio de Techbeer! E dessa vez, a Matrix vai te pegar.No episódio anterior, tivemos como convidados Luiz Reolon, da CI&T e Fillipe Massuda, aqui da Sensedia. Ambos são especialistas nesse assunto, o que rendeu um papo bem bacana sobre tecnologias liderando decisões de negócios, principalmente no que se refere à presença, criação e gerenciamento de dados, de forma massiva na nossa sociedade moderna.A cerveja era a Jamaicana Red Stripe, e nossa conclusão sobre ela foi unânime: beberíamos uma caixa (ou mais)!Você pode conferir todos os episódios aqui.Agora vamos ao terceiro episódio!

As máquinas estão vindo

A ideia de máquinas inteligentes é antiga. Sonhamos com máquinas artificiais, mas com capacidade de resolver problemas sofisticados, e inclusive "derrotar" seres humanos em tarefas que exijam raciocínio, interpretação e análise.Nossa criatividade aflora cada vez mais, com grandes obras de ficção científica (como os premiados Matrix e Ela, além do já indicado ao Oscar, Ex Machina) e é claro, algoritmos e modelos arquiteturais poderosos.

No terceiro episódio de Techbeer, exploramos algumas dos conceitos e aplicações de Machine Learning, e é claro, experimentamos uma nova cerveja!

Além de histórias aparentemente assustadoras sobre robôs dominando a humanidade, essa perspectiva de máquinas tomando decisões e analisando dados de formas impossíveis para seres humanos sempre se provou tentadora, pela grande utilidade que ela tem.Afinal de contas, nossa criatividade não se resume a imaginar histórias de dominação, mas também avança a passos largos para aplicações de mercado para tecnologias desse tipo.Grandes empresas de tecnologia como Google, Amazon e Facebook já criaram produtos baseados nesses conceitos.A IBM, uma das pioneiras (tanto do ponto de vista científico quanto mercadológico), criou máquinas que avançaram muito essa área, além é claro de serem grandes fontes de Marketing para o assunto.Afinal de contas, foi um computador criado por eles que conseguiu derrotar Gary Kasparov, um dos maiores jogadores de xadrez de todos os tempos (ouça a história no Podcast, abaixo). E foi a primeira vez que esse feito foi obtido, provando que as máquinas estão vindo, ou melhor, podem ser bastante surpreendentes!

Ouça

Sendo assim, confira o terceiro episódio, completo:

Baixe:

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Os convidados

Além de mim e do Eike Malavasi como hosts do programa, tivemos dois convidados especiais!

No terceiro episódio de Techbeer, exploramos algumas dos conceitos e aplicações de Machine Learning, e é claro, experimentamos uma nova cerveja!

Nosso primeiro convidado é o Mauro Ribeiro, Diretor de Tecnologia e Produto no Empreendemia e mestrando em Engenharia de Software, na Western University, no Canadá.Ele é nosso especialista e estudioso desse episódio!

No terceiro episódio de Techbeer, exploramos algumas dos conceitos e aplicações de Machine Learning, e é claro, experimentamos uma nova cerveja!

O segundo convidado é o Luiz Piovesana, Gerente de Marketing aqui na Sensedia. Ele é meu chefe e é claro, a principal atração desse episódio =)

A cerveja

Já falamos do tema, dos convidados e você já tem acesso ao episódio completo. Agora, a cerveja!

No terceiro episódio de Techbeer, exploramos algumas dos conceitos e aplicações de Machine Learning, e é claro, experimentamos uma nova cerveja!

Nesse episódio, o Eike bebeu uma Colorado Indica, do tipo IPA (Indian Pale Ale). A Colorado é uma marca nacional, produzida aqui no estado de São Paulo. Recentemente, ela está cada vez mais presente em supermercados, então é bem acessível.E é claro, deliciosa =)Confira as impressões do jovem Eike sobre essa cerveja ao final do episódio.

Leia mais

Obrigado pela leitura!

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